Automatiske sorteringssystemer for oppvandrende pukkellaks – evaluering av tre prototyper NTNU Vitenskapsmuseet naturhistorisk rapport 2026-1

Rapporten evaluerer tre prototyper for automatiske sorteringssystemer for oppvandrende pukkellaks testet i Repparfjordelva, Skallelva og Vestre Jakobselv. Systemene kombinerer bildebasert artsgjenkjenning drevet av kunstig intelligens med mekaniske lukesystemer, og benytter ulike versjoner av YOLO og en two-shot detector-tilnærming. Resultatene viser at automatisk sortering er mulig, men at ytelsen varierer mellom prototypene og lokalitetene, med hovedutfordringer knyttet til bildegjenkjenning, lukehastighet og fiskens atferd i tunnelen. Rapporten gir konkrete anbefalinger for videre arbeid, blant annet bedre treningsdata for algoritmer, forbedret luketeknikk og vurdering av to-trinns sortering.