Beslutningsstøtte for bosetting av flyktninger ved bruk av datadrevne anbefalingsverktøy
Rapporten vurderer om og hvordan datadrevne anbefalingsverktøy kan forbedre treffsikkerheten i bosetting av flyktninger i Norge. Den gir et kunnskapsgrunnlag om eksisterende algoritmebaserte verktøy, vurderer fire konseptuelle tilnærminger (regelbasert, prediktiv, hybrid og full KI) og gjennomfører en forenklet samfunnsøkonomisk analyse. Rapporten anbefaler pilotering av en prediktiv modell kombinert med tiltak for forklarbarhet og rettssikkerhet, samt videre anskaffelse og testing i tråd med gjeldende regelverk. Den diskuterer også databehov, etiske og personvernmessige utfordringer.
Publisert
Eier
Arbeids- og inkluderingsdepartementet (AID)
Utførere
Agenda Kaupang og Ideas2evidence
Forfattere
Tom E. Markussen, Eivind Hageberg, Gard Ringen Høibjerg, Kjersti Nordskog, Morten Stenstadvold, Per-Arne Andersen og Martin A. Nome
Språk
Norsk (bokmål)