Rapport om store språkmodeller i helse- og omsorgstjenesten risikoer og tilpasninger til norske forhold
Rapporten vurderer risikoer knyttet til bruk av store språkmodeller i helse- og omsorgstjenesten og skisserer hvordan disse modellene kan tilpasses norske forhold. Den bygger på intervjuer med fagpersoner og litteraturstudier og avgrenser seg til generativ KI og LLM-er. Rapporten identifiserer sentrale risikoområder som kvalitet, personvern, regelverk og sikkerhet, og foreslår tiltak for å bygge kompetanse, datagrunnlag, infrastruktur og et kvalitetsrammeverk. Anbefalingene retter seg mot samarbeid mellom sentrale aktører og prioritering i arbeidet frem mot og inn i 2025.
Publisert
Eiere
Helse- og omsorgsdepartementet (HOD) og Helsedirektoratet
Utførere
Helsedirektoratet, Direktoratet for medisinske produkter (DMP), Folkehelseinstituttet (FHI), Direktoratet for strålevern og atomsikkerhet (DSA), Statens helsetilsyn, KS Kommunesektorens organisasjon (KS), NTNU, Nasjonalbiblioteket, Universitetet i Oslo (UiO), Universitetet i Bergen (UiB), Simula uib as, OsloMet - storbyuniversitetet, Digitaliseringsdirektoratet (Digdir), Helse Vest IKT HF, Språkrådet, Universitetssykehuset i Nord-Norge HF (UNN) og Sørlandet sykehus HF
Forfattere
Benjamin Kille, Svein Arne Brygfjeld, Geir Thore Berge, Tor Oddbjørn Tveit, Troels Sune Mønsted, Christian Autenried, Damoun Nassehi, Michael A. Riegler, Jens Osberg, Karl Øyvind Mikalsen, Kristine Eide, Matias Jentoft og Bjarte Engelsland
Språk
Norsk (bokmål)