Studie
Bildegjenkjenning i vurdering av skredfare Mulighetsstudie av bildeserie fra Slettsvaet i Romsdalen
I dette prosjektet har Statens vegvesen sammen med Geomonitor AS undersøkt muligheter for å bruke bildegjenkjenning i bilder fra skredutsatte områder til å detektere skred og vesentlige endringer i snødekket. Målet er å etablere en automatikk, der bilder som er interessante for varsling og beredskap automatisk klassifiseres og sendes til rette vedkommende. Resultatene fra studien viste at det var mulig filtrere ut bilder som ikke er av interesse for manuell analyse. Fortsatt er det behov for å forbedre dataprosessering og behandling for å få vesentlig utbytte av selve analysearbeidet relatert til skred og skredrelaterte observasjoner. Maskinlæring er avhengig av store datamengder. Bilder fra flere sesonger ville økt forutsetningene for å bruke maskinlæring mer effektivt. En annen måte å øke datamengdene på er å bruke bilder fra flere kamera.
Publisert
Eier
Statens vegvesen
Forfattere
Torbjørn Smørgrav og Eivind Susort
Språk
norsk (bokmål)